Меня зовут Иван Кузнецов, начинал программистом, а ИИ увлекался всю жизнь, ещё когда это было совсем не модно. Писал на Lisp и Prolog, защитил кандидатскую по интеллектуальной автоматизации аппаратно-программных комплексов, потом занимался ML. А когда появились сильные языковые модели, я, кажется, увидел будущее - уж очень быстро они умнеют и проникают во все сферы жизни.
В какой-то момент я ушёл из разработки в развитие бизнеса. Оставаться только технарём мне стало не так интересно, я почувствовал, что теряю широту взгляда. Хотелось видеть, как софт внедряется и реально работает в бизнесе.
Сейчас веду ИИ-направление в БизнесМатике. Мы внедряем языковые модели в средних и крупных компаниях. Собираем чат-ботов и голосовых помощников для контакт-центров, учим ИИ разбирать договоры и документы, строим поиск и ассистентов по внутренним базам знаний и многое другое.
Здесь, в канале, пишу про ИИ в бизнесе без хайпа. Про то, где он приносит деньги, где сжигает бюджет, что у него под капотом и почему одни проекты взлетают, а другие тихо умирают еще на стадии пилота. Иногда ухожу в сторону, в бизнес, технологии и людей вообще. Наблюдения практика, как есть.
Если вы уже внедряете ИИ или только собираетесь, подписывайтесь на канал. А обсудить или поспорить можно со мной лично. Пишите на @kuznetsov_bm
В какой-то момент я ушёл из разработки в развитие бизнеса. Оставаться только технарём мне стало не так интересно, я почувствовал, что теряю широту взгляда. Хотелось видеть, как софт внедряется и реально работает в бизнесе.
Сейчас веду ИИ-направление в БизнесМатике. Мы внедряем языковые модели в средних и крупных компаниях. Собираем чат-ботов и голосовых помощников для контакт-центров, учим ИИ разбирать договоры и документы, строим поиск и ассистентов по внутренним базам знаний и многое другое.
Здесь, в канале, пишу про ИИ в бизнесе без хайпа. Про то, где он приносит деньги, где сжигает бюджет, что у него под капотом и почему одни проекты взлетают, а другие тихо умирают еще на стадии пилота. Иногда ухожу в сторону, в бизнес, технологии и людей вообще. Наблюдения практика, как есть.
Если вы уже внедряете ИИ или только собираетесь, подписывайтесь на канал. А обсудить или поспорить можно со мной лично. Пишите на @kuznetsov_bm
❤1
Иван Кузнецов | Практический ИИ | БизнесМатика pinned «Меня зовут Иван Кузнецов, начинал программистом, а ИИ увлекался всю жизнь, ещё когда это было совсем не модно. Писал на Lisp и Prolog, защитил кандидатскую по интеллектуальной автоматизации аппаратно-программных комплексов, потом занимался ML. А когда появились…»
Какая модель зрелости ИИ полезнее для руководства - академическая или управленческая? Сравнил MIT CISR и простую схему со слайда Global Tech Forum. Получился вот такой разбор без заезженного “внедрить ИИ” https://vc.ru/ai/2846197-zrelost-ii-v-biznese-prostaya-model-protiv-mit
vc.ru
MIT говорит одно, практика другое: какая модель зрелости ИИ реально помогает бизнесу
Неделю назад был на Global Tech Forum. Там мне попался слайд с очень простой логикой зрелости ИИ - people-driven, process-driven, data-driven, model-driven.
❤1
Почему 7 из 10 пилотов в ритейле не доходят до продакшена?
Я наткнулся на свежую статистику: российский бизнес свернул или заморозил 9 из 10 ИИ‑проектов. Слишком знакомые цифры, если смотреть на то, что происходит внутри ритейла
Бюджеты на ИИ есть, пилоты есть, а решения по запасам, планированию и ценам всё так же принимают по Excel и ощущениям категорийщиков. В итоге 7 из 10 пилотов даже не получают шанса стать промышленной системой и как‑то повлиять на P&L
ИИ‑пузырь в ритейле — это не «плохие модели», а отсутствие фундамента: интеграции с ERP/WMS/TMS, ИБ‑контуров и витрин данных под запасы и спрос
Полный разбор: https://bm-it.ru/media/proval-ii-proektov-v-ritele
Интересно, на каком этапе вы сейчас: пилоты или уже пром, давайте обсудим в комментариях👇
Я наткнулся на свежую статистику: российский бизнес свернул или заморозил 9 из 10 ИИ‑проектов. Слишком знакомые цифры, если смотреть на то, что происходит внутри ритейла
Бюджеты на ИИ есть, пилоты есть, а решения по запасам, планированию и ценам всё так же принимают по Excel и ощущениям категорийщиков. В итоге 7 из 10 пилотов даже не получают шанса стать промышленной системой и как‑то повлиять на P&L
ИИ‑пузырь в ритейле — это не «плохие модели», а отсутствие фундамента: интеграции с ERP/WMS/TMS, ИБ‑контуров и витрин данных под запасы и спрос
Полный разбор: https://bm-it.ru/media/proval-ii-proektov-v-ritele
Интересно, на каком этапе вы сейчас: пилоты или уже пром, давайте обсудим в комментариях👇
БизнесМатика
ИИ съел бюджет и не подавился: почему 7 из 10 пилотов в ритейле не доходят до продакшена
Недавно наткнулся на статью о том, как 9 из 10 ИИ‑проектов так и не доходят до промышленной эксплуатации. Это редкий случай, когда топ‑менеджер не продаёт очередной «магический
🔥2❤1👍1