12 августа Билайн рассказал о своей внутренней ИИ-платформе «Экзоинтеллект», к которой с апреля подключились около 10 тысяч сотрудников компании. Среди вопросов, которые Билайн прорабатывает с появлением цифровых ИИ-сотрудников, в объявлении названы вопросы «штатного расписания и интеграции фонда оплаты труда со стоимостью токенов», а также «распределения ресурсов по ролям и проектам». Направление, которое объединяет эти вопросы, в Билайне назвали токеномикой (beelinenow.ru, 12.08.2026). Осенью компании собирают бюджеты на 2027 год, и вопрос о том, как сравнивать расходы на ИИ с зарплатой сотрудников и в какую строку бюджета эти расходы ставить, встаёт у каждой компании, которая уже платит за нейросети.
Часть ответа на вопрос о сравнении расходов на ИИ с зарплатой уже опубликовали другие авторы, и ниже даны ссылки на их материалы. От себя мы добавляем расчёт в рублях по российским ценам. В нашем расчёте показано, сколько токены добавляют к стоимости сотрудника на разных должностях. Расчёта в рублях по должностям мы не нашли ни в одном из русскоязычных материалов, которые изучили.
Если совсем коротко, месячный счёт за токены нельзя сравнивать с месячной зарплатой. На офисных должностях из нашего расчёта токены российских ИИ-моделей добавляют к стоимости сотрудника от 0,3% до 2,2%, поэтому при сравнении месячного счёта с зарплатой ИИ выглядит в десятки и сотни раз дешевле человека. У части программистов, которые работают с ИИ-агентами, расход на токены бывает сопоставим с зарплатой, а у разных разработчиков расход различается в сотни раз. Сравнивать нужно цену одной принятой работы, а в бюджете держать расход на ИИ при подразделении и должности.
Кто уже сравнивает расходы на ИИ-агентов с расходами на сотрудников
За рубежом сравнивать расходы на ИИ-агентов с расходами на людей начали раньше, чем в России. Консалтинговая компания Deloitte в обзоре технологических трендов на 2026 год советует руководителям спросить себя, каковы затраты на ИИ-агентов по сравнению с сотрудниками и каким будет соотношение людей и агентов в ближайшие четыре года (Deloitte, Tech Trends 2026). Глава McKinsey Боб Стернфелс в январе 2026 года рассказал, что в компании работают 40 тысяч человек и 25 тысяч ИИ-агентов (Business Insider). Глава Nvidia Дженсен Хуанг в марте 2026 года сказал, что хочет выдавать инженерам токены примерно на половину их базовой зарплаты сверх самой зарплаты (Fortune).
По-русски уже разобрали, как сравнивать ИИ и человека на отдельных задачах и как управлять расходами на токены без лимитов для каждого сотрудника. Сравнение на задачах сделал Алексей Бирюков, генеральный директор Андаты (компания делает платформу ИИ-агентов и аналитики для бизнеса), в статье «Токеномика: сколько стоит интеллектуальная работа с ИИ» (Андата, 10.09.2026). Об управлении расходами без лимитов написала на Хабре команда разработчика корпоративного ПО «Первая Форма» (Хабр, 02.09.2026).
Почему месячный счёт за токены нельзя сравнивать с месячной зарплатой сотрудника
Сравнение месячного счёта за токены с месячной зарплатой искажают три обстоятельства.
Первое обстоятельство в том, что зарплата меньше стоимости сотрудника для компании. Сверх зарплаты работодатель платит страховые взносы. В 2026 году общий тариф взносов составляет 30% с выплат до 2 979 000 рублей в год (около 248 тысяч рублей в месяц) и 15,1% сверх этой суммы (ФНС, через Гарант). У малого и среднего бизнеса и у аккредитованных ИТ-компаний тариф ниже, а взносы на травматизм добавляют ещё от 0,2%. Поэтому по общему тарифу стоимость сотрудника с годовыми выплатами до 2 979 000 рублей равна его зарплате, умноженной на 1,3.
Стоимость сотрудника в месяц = зарплата × 1,3
По данным Росстата, средняя начисленная зарплата в России в июне 2026 года составила 114 743 рубля. С взносами по общему тарифу такой сотрудник обходится компании примерно в 149 тысяч рублей в месяц.
Второе обстоятельство в том, что тысяча токенов российской ИИ-модели стоит меньше рубля. Тысяча токенов GigaChat Max, самой дорогой ИИ-модели Сбера, стоит юридическому лицу 0,65 рубля с НДС (Сбер, тарифы для юрлиц). Тысяча токенов YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,8 рубля с НДС (Yandex AI Studio). На 149 тысяч рублей можно купить около 229 миллионов токенов GigaChat Max. Поэтому если сравнить месяц работы офисного сотрудника с месячным счётом за токены, ИИ окажется дешевле в десятки и сотни раз. Но из такого сравнения ничего не следует. ИИ делает только часть работы сотрудника, и ещё часть своего времени сотрудник тратит на то, чтобы поставить задачу ИИ и проверить результат.
Третье обстоятельство в том, что у части программистов с ИИ-агентами месячный счёт за токены уже бывает сопоставим с зарплатой. Цифры по программистам приведены ниже в отдельном разделе.
Как сравнить стоимость одной задачи, сделанной ИИ и сотрудником
Сравнивать ИИ с сотрудником нужно на одной и той же работе, и такое сравнение подробно разобрано в статье Андаты. Берётся одна операция, например ответ клиенту по базе знаний. Цена операции у сотрудника равна его времени, умноженному на полную стоимость часа. Цена той же операции у ИИ складывается из токенов, инструментов, повторных попыток и времени сотрудника на проверку и исправления. Сравнивать нужно цену принятого результата, поэтому отклонённые ответы ИИ в его пользу не засчитываются. О том, как вычитать из экономии время на проверку и результаты, которые никому не пригодились, мы писали в статье о расчёте окупаемости внедрения ИИ.
Что бывает, если сравнивать только стоимость, показывает шведская платёжная компания Klarna. В феврале 2024 года Klarna объявила, что её ИИ-ассистент выполняет работу, равную работе 700 операторов поддержки на полной ставке (Klarna). В мае 2025 года генеральный директор Klarna Себастьян Семятковский в интервью Bloomberg, которое пересказывает отраслевое издание о клиентском сервисе CX Dive, сказал, что при перестройке поддержки стоимость была слишком весомым критерием, и в итоге качество поддержки упало. После этого Klarna начала снова привлекать людей в поддержку (CX Dive).
Сколько токены добавляют к стоимости сотрудника на разных должностях в месяц в рублях
Сравнение на одной задаче показывает, стоит ли отдавать эту задачу ИИ. Для бюджета нужно знать другое, а именно сколько расход на ИИ добавляет к стоимости каждой должности за месяц. Чтобы посчитать добавку, число токенов, которые сотрудник тратит в день, умножают на число рабочих дней, делят на тысячу и умножают на цену тысячи токенов.
Добавка к стоимости сотрудника в месяц = токены в день × рабочие дни / 1000 × цена 1000 токенов
Замеренных данных о том, сколько токенов в день тратит сотрудник на той или иной должности, мы не нашли ни у поставщиков ИИ-моделей, ни в российских источниках. Есть оценка по типовым задачам пяти должностей, которую в декабре 2025 года опубликовала onprem.ai, компания, которая разворачивает ИИ-модели на серверах заказчика (onprem.ai). Оценка onprem.ai сделана для англоязычной работы и западных ИИ-моделей. Для нашего расчёта мы взяли из оценки onprem.ai дневные объёмы токенов, 21 рабочий день в месяце и цены двух российских ИИ-моделей. Для офисных должностей добавка сравнивается со стоимостью среднего российского сотрудника, 149 тысяч рублей. Для разработчика мы взяли для примера зарплату 200 тысяч рублей до вычета налога, и с взносами по общему тарифу такой разработчик стоит компании 260 тысяч рублей в месяц.
| Должность | Токенов в день, оценка onprem.ai | GigaChat Max, ₽ в месяц | YandexGPT Pro 5.1, ₽ в месяц | Доля от стоимости сотрудника |
|---|---|---|---|---|
| Помощник руководителя | 32 000 | 440 | 540 | 0,3-0,4% от 149 тыс. ₽ |
| Специалист по подбору | 57 500 | 790 | 970 | 0,5-0,7% от 149 тыс. ₽ |
| Финансовый аналитик | 99 600 | 1 360 | 1 670 | 0,9-1,1% от 149 тыс. ₽ |
| Юрист | 197 500 | 2 700 | 3 320 | 1,8-2,2% от 149 тыс. ₽ |
| Разработчик | 315 000 | 4 300 | 5 290 | 1,7-2,0% от 260 тыс. ₽ |
Даже у юриста, который загружает в ИИ длинные договоры, токены российских ИИ-моделей добавляют к стоимости сотрудника не больше 2,2%. Если оценка onprem.ai занижена вдвое, добавка у всех пяти должностей из таблицы всё равно остаётся в пределах 5%. На пяти должностях из таблицы главной строкой расходов остаётся время сотрудника, а расход на токены заметно меньше.
Строка разработчика в таблице посчитана по оценке onprem.ai для разработчика с агентными инструментами программирования, 315 тысяч токенов в день. Фактический расход разработчиков на агентные инструменты по данным поставщиков и опросов оказывается больше, чем в строке таблицы, и цифры по фактическому расходу приведены в следующем разделе.
Сколько компании тратят на ИИ-агентов для программирования и насколько различается расход у разных разработчиков
Claude Code, ИИ-агент для программирования от Anthropic, по данным самой Anthropic в корпоративных внедрениях в среднем обходится в 150-250 долларов на разработчика в месяц (документация Claude Code). По курсу ЦБ на 26 сентября 2026 года 150-250 долларов равны примерно 12,7-21,1 тысячи рублей, то есть 5-8% стоимости разработчика из нашего примера. Строка разработчика в таблице даёт 1,7-2,0%. Разница между 5-8% и 1,7-2,0% складывается из объёма токенов и из выбора ИИ-модели. У ИИ-модели Anthropic Claude Sonnet 5 тысяча входящих токенов (запрос и файлы, которые читает агент) с НДС стоит около 21 копейки, дешевле, чем у GigaChat Max, а тысяча исходящих токенов (текст и код, которые пишет ИИ-модель) стоит около 1,03 рубля. У GigaChat Max входящие и исходящие токены стоят одинаково. У более дорогой ИИ-модели Anthropic, Claude Opus 5.5, тысяча исходящих токенов с НДС стоит около 2,06 рубля, примерно в 3 раза дороже, чем у GigaChat Max (цены Anthropic). Anthropic не сообщает, на каких ИИ-моделях набраны средние 150-250 долларов, поэтому по этим данным нельзя разделить, какую часть разницы даёт объём токенов, а какую даёт цена ИИ-модели.
По исследованию Gartner в пересказе издания для ИТ-инженеров DevOps.com, почти 1/4 технологических руководителей тратят на токены для программирования 200-500 долларов на разработчика в месяц, а 6% тратят больше 2 000 долларов (DevOps.com, 30.06.2026). 2 000 долларов равны примерно 169 тысячам рублей, то есть около 2/3 стоимости разработчика из нашего примера. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2028 году расходы на ИИ для программирования превысят среднюю зарплату разработчика.
Средние цифры скрывают большой разброс расходов между разработчиками. Аналитическая компания Jellyfish сравнила, сколько разработчики потратили на токены в первом квартале 2026 года и сколько изменений в коде довели до рабочих проектов (Т-Ж, 29.06.2026). У 20% разработчиков с самым низким расходом ушло около 3 долларов за квартал и в среднем 11 принятых изменений. У 20% разработчиков с самым высоким расходом ушло 1 822 доллара и 23 принятых изменения. У второй группы принятых изменений примерно вдвое больше, а расход на токены примерно в 600 раз выше.
Где в бюджете компании на 2027 год держать расходы на токены и где эти расходы ограничивать
В управленческом бюджете расход на ИИ удобнее всего держать при подразделении и должности, рядом со строкой фонда оплаты труда. Тогда в бюджете видна полная стоимость должности, и её можно сравнить с результатом работы на этой должности. Консалтинговая компания RSM советует держать расход на ИИ-агентов в подразделении, которое получает от агентов пользу, и не перекладывать этот расход на ИТ-службу (RSM, 25.08.2026). В налоговом учёте к расходам на оплату труда относятся начисления работникам (статья 255 Налогового кодекса), поэтому оплата токенов поставщику ИИ-модели относится к прочим расходам (статья 264 Налогового кодекса), даже если в управленческом бюджете она стоит рядом с фондом оплаты труда.
Из расчёта выше следует, на каких должностях ограничивать расход на токены. На офисных должностях из таблицы лимит почти ничего не экономит, потому что добавка к стоимости сотрудника составляет 0,3-2,2%. «Первая Форма» к тому же предупреждает, что лимит на человека может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ. У части программистов с ИИ-агентами расход бывает сопоставим с зарплатой и различается в сотни раз, поэтому там расход стоит связать с результатом, например с числом изменений, принятых в рабочие проекты. Что бывает, когда расход на агентов программирования не связан с результатом, показывает Uber. По данным «Первой Формы», Uber в 2026 году ввела лимит в 1 500 долларов в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента программирования. По данным Bloomberg, на которые ссылается «Первая Форма», перед этим годовой бюджет Uber на ИИ был израсходован за четыре месяца, а Т-Ж пишет об этом осторожнее, со словом «предположительно». Президент Uber, по словам Т-Ж, отмечал, что пока трудно увидеть прямую связь между ростом расходов на Claude Code и тем, что Uber стала выпускать больше полезных функций.
Какие вопросы руководитель должен задать, когда ему приносят сравнение расходов на ИИ-агента с зарплатой сотрудника
Когда подрядчик или своя команда приносит расчёт «агент дешевле сотрудника», руководителю стоит задать пять вопросов:
- Какую работу сравнивают и сколько стоит один принятый результат с учётом времени сотрудника на постановку задачи, проверку и исправления.
- С какой стоимостью сотрудника сравнивают расход на ИИ, с одной зарплатой или с зарплатой вместе с взносами.
- Сколько расход на ИИ добавит к стоимости каждой должности за месяц и на каких должностях добавка больше нескольких процентов.
- Насколько различается расход на ИИ у сотрудников одной должности и какой результат оплачивает самый большой расход.
- В какой строке бюджета будет стоять расход на ИИ и кто за этот расход отвечает.
Начинать стоит с первого вопроса. Если на первый вопрос нет ответа, остальные расчёты строятся на мнении.
