GigaChat или YandexGPT для бизнеса. Что проверить в ценах и условиях поставщиков, когда Яндекс отключает YandexGPT Lite 5, а новым клиентам Сбер предлагает оплачивать GigaChat через облачную платформу

15 ноября 2026 года Яндекс отключит языковую модель YandexGPT Lite 5. Об этом Яндекс сообщил 14 октября в истории изменений своей платформы для разработчиков AI Studio. С 15 ноября запросы к Lite 5 по её адресу в программном интерфейсе будут получать ответ с ошибкой (код 400), а «Автоматическое переключение между версиями не предусмотрено», как сказано в документации AI Studio. Система компании, которая обращается к Lite 5 через программный интерфейс, например чат поддержки или разбор входящих писем, перестанет получать ответы, если до этой даты её не перенастроят на другую LLM. В тот же день отключат и размещённую в AI Studio DeepSeek V4 Flash. На замену Lite 5 Яндекс рекомендует открытые LLM зарубежных разработчиков DeepSeek V4.1 Flash или Qwen3.6 35B, тоже размещённые в AI Studio.

У Сбера условия покупки доступа к GigaChat API поменялись ещё 1 сентября 2026 года. На странице быстрого старта для юридических лиц Сбер пишет, что «Покупка токенов возможна только для действующих клиентов». Новые клиенты, а также клиенты, которые раньше не покупали пакеты токенов (заранее оплаченные объёмы текста для обработки), с этой даты могут оплатить работу с LLM GigaChat на облачной платформе cloud.ru. На странице тарифов GigaChat API для юридических лиц (обновлена 7 октября) цены названы тарифами «для действующих клиентов». Действующие клиенты покупают доступ к GigaChat API у ООО «СалютДевайсы» или у ООО «Салют для Бизнеса». У ООО «СалютДевайсы» с 1 сентября пакет токенов действует месяц со дня оплаты вместо прежних 12 месяцев. В тарифах cloud.ru (редакция вступила в силу 23 октября) сказано, что «независимо от условий Договора актуальный перечень моделей и их стоимость представлены в данном приложении на сайте и могут меняться Исполнителем в одностороннем порядке без дополнительного уведомления Заказчика».

Для компании, которая выбирает между GigaChat и YandexGPT или уже работает с одной из них, из этих изменений у Яндекса и Сбера следуют два вывода. Во-первых, новому клиенту Сбера считать стоимость стоит по ценам cloud.ru, потому что покупать токены у Сбера могут только действующие клиенты и цены на странице Сбера названы тарифами для действующих клиентов. Во-вторых, условия поставщика меняются и после того, как система компании уже подключена к LLM, а системе на YandexGPT Lite 5 до 15 ноября придётся перейти на другую LLM. Ответы новой LLM на те же запросы системы будут другими, и до перехода их нужно проверить. Я считаю, что устойчивыми при таких изменениях остаются две вещи самой компании. Первая - это собственный набор заданий, для начала хотя бы два-три десятка реальных обращений системы, например писем клиентов, из которых убраны персональные данные, вместе с ответами, которые компания считает правильными. Вторая - это собственный перечень требований к условиям поставщика, его семь пунктов приведены в конце статьи. По набору заданий сравнивают стоимость и качество ответов разных LLM, по перечню сверяют договор или оферту. Оба нужны, когда систему впервые подключают к LLM, и снова каждый раз, когда поставщик меняет цены, канал продажи или отключает LLM. Ниже разберу их на ценах и условиях, опубликованных на 24 октября 2026 года.

Сколько стоит одно обращение системы компании к LLM Сбера и Яндекса по ценам на октябрь 2026 года

Дальше под заданием понимается одно обращение системы к LLM, например разбор одного письма. Платят за токены, то есть куски текста запроса и ответа (у GigaChat, по описанию ограничений Сбера, в среднем 3-4 символа на токен). В тарифах Сбера одна цена за 1000 токенов. Яндекс называет отдельно цену 1000 входящих токенов (запроса) и 1000 исходящих (ответа). Cloud.ru называет цену за миллион входных и миллион генерируемых токенов. Все цены ниже с НДС и, если не сказано иное, для синхронного режима, где ответ приходит сразу.

По тарифам Сбера для действующих клиентов с оплатой по факту GigaChat Lite стоит 0,065 руб., GigaChat Pro 0,5 руб., GigaChat Max 0,65 руб. за 1000 токенов. На cloud.ru GigaChat-2-Max стоит 569,34 руб. за миллион входных и столько же за миллион генерируемых токенов, GigaChat 3 Pro нового поколения 73,03 и 176,39 руб. Одна ли версия GigaChat-2-Max продаётся у Сбера и на cloud.ru, по опубликованным материалам установить нельзя, совпадает только название. У Яндекса, по странице цен AI Studio, YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,8 руб. за 1000 входящих и столько же за 1000 исходящих токенов, Alice AI LLM 0,5 и 1,2 руб., младшая Alice AI LLM Flash 0,1 и 0,2 руб. Даты на этой странице нет.

Асинхронный режим, где ответ приходит позже, дешевле. У Сбера он ровно вдвое дешевле синхронного. У Яндекса YandexGPT Pro 5.1 в асинхронном режиме стоит примерно вдвое меньше, а у Alice AI LLM вдвое дешевле только входящие токены, исходящие дешевле на 15%.

Ниже мой расчёт стоимости двух условных заданий в синхронном режиме. В первом LLM получает длинный текст и отвечает коротко (2000 входящих токенов и 500 исходящих), например при разборе письма. Во втором получает короткий запрос и пишет длинный ответ (500 входящих и 2000 исходящих), например при подготовке черновика ответа клиенту.

Стоимость Alice AI LLM меняется от 1,60 до 2,65 руб. в зависимости от того, что длиннее, запрос или ответ, потому что ответ у неё дороже запроса. По прайсу GigaChat-2-Max на cloud.ru дешевле YandexGPT Pro 5.1 и Alice AI LLM в обоих заданиях. Самые дешёвые строки таблицы, GigaChat Lite, GigaChat 3 Pro и Alice AI LLM Flash, стоят от 0,16 до 0,45 руб. за задание против 1,42-2,65 руб. у GigaChat Max, GigaChat-2-Max, YandexGPT Pro 5.1 и Alice AI LLM. Выбирать между дешёвыми и дорогими LLM стоит по доле правильных ответов на заданиях компании, о ней ниже.

Этот расчёт верен, только если один и тот же текст даёт у разных LLM одинаковое число токенов. «Количество токенов в промпте с контекстом и ответе зависит от модели», - пишет Сбер в описании ограничений GigaChat API. Поэтому сравнение разных поставщиков по прайсу приблизительно. Точная стоимость получится только на собственных заданиях компании, прогнанных через каждую LLM. Почему сравнивать стоит цену принятого результата, в которую входит и время сотрудника на проверку и исправления, я писал в статье о расходах на токены и зарплате сотрудника. Долю правильных ответов на тех же заданиях проверяют по набору с эталонными ответами, порядок такой проверки разобран в статье о выборе LLM для собственного контура.

Как в 2025-2026 годах менялись тарифы, линейки LLM и каналы продажи у Сбера и Яндекса

Изменения у поставщиков за 2025 и 2026 годы сведены в таблицу по их собственным публикациям.

В 2026 году цены Сбера на GigaChat 2 менялись один раз. Новые LLM Сбера, например GigaChat 3 Pro, юридическим лицам по опубликованным тарифам продаёт cloud.ru.

Что происходит с системой компании, когда поставщик отключает LLM

Что произойдёт с системой при отключении LLM, зависит от того, как она обращается к LLM. Если система обращается к YandexGPT по точному адресу этой LLM, после отключения она получит ошибку, и сбой будет виден сразу. Кроме точных адресов, у Яндекса есть общие адреса latest и rc. По документации AI Studio, YandexGPT Pro 5 доступна по адресу latest, а Pro 5.1 по адресу rc, обе «до окончания поддержки», но Яндекс рекомендует «использовать явные URI этих моделей», то есть точные адреса версий. «При значительных изменениях новая версия модели публикуется отдельно и получает свой URI», - сказано там же. У Сбера название GigaChat-Max появилось у LLM первого поколения в 2024 году, а в тарифах сейчас указано «GigaChat-Max или GigaChat-2-Max». По старому названию, судя по этой записи, отвечает LLM второго поколения, и ошибки при такой замене нет. Результаты работы системы при этом могут измениться без видимого сбоя. Как заметить такую замену, разобрано в статье о рекомендациях Банка России по проверке ИИ-моделей поставщика.

Переход на другую LLM требует переделки запросов системы, если форматы запросов у поставщиков отличаются. Совместимость своего интерфейса с распространённым форматом запросов OpenAI поставщики описывают по-разному. Сбер в описании совместимости пишет, что «формат сообщений GigaChat API частично совместим с OpenAI API», и рекомендует свои библиотеки. Cloud.ru на странице сервиса называет свой интерфейс «Публичный OpenAI-совместимый API». Яндекс на странице со списком интерфейсов AI Studio перечисляет OpenAI-совместимые, ограничений там не перечислено. Насколько совместимость полная, проверяют на запросах конкретной системы.

Что сказано о запросах компании и персональных данных в условиях Сбера, Яндекса и cloud.ru

Публичные соглашения о GigaChat API для юридических лиц, которые удалось прочитать, заключает ООО «СалютДевайсы», правообладателем в них назван Сбербанк. В соглашении о пакетах сказано, что «Соглашение не предполагает передачу Клиентом SDevices или SDevices Клиенту каких-либо персональных данных физических лиц», кроме данных контактных лиц сторон (SDevices здесь и есть ООО «СалютДевайсы»). На запросы и материалы клиента ООО «СалютДевайсы» и Сбербанк получают право использования на условиях «простой (неисключительной) безвозмездной безотзывной лицензии» на весь срок исключительного права и «на территории всего мира». О месте обработки эта формулировка не говорит. Использовать запросы и материалы клиента можно для обработки в сервисе и подготовки ответов. На ответы LLM клиент даёт им право в том числе на «хранение и запись в память ЭВМ Правообладателя и его аффилированных лиц и на серверах, назначенных Правообладателем», если это нужно для работы сервиса. По тексту соглашения ООО «СалютДевайсы» и Сбербанк не используют контент клиента «в собственных целях, не связанных с предоставлением Сервиса». Используются ли запросы для обучения LLM и сколько они хранятся, в соглашениях не сказано, слова «обучение» в них нет.

«По умолчанию модели сохраняют все данные запросов», - пишет Яндекс в документации AI Studio. Отключить сохранение запросов (логирование) можно служебной пометкой в каждом запросе, а сразу для всех запросов в облаке компании через техническую поддержку. Содержимое запросов с отключённым логированием, по словам Яндекса, «не будет использоваться для улучшения сервиса AI Studio». Об обучении LLM на запросах прямо не пишет ни ООО «СалютДевайсы», ни Яндекс.

Страна обработки данных в соглашениях ООО «СалютДевайсы» не названа, в них упомянуты серверы Сбербанка, его аффилированных лиц и назначенные им серверы. В документации AI Studio страна обработки тоже не названа. AI Studio, по документу о её уровне обслуживания, работает по договору платформы Yandex Cloud. В оферте Yandex Cloud сказано, что Яндекс обрабатывает персональные данные, полученные от клиента, «по поручению Клиента», кроме случаев, предусмотренных офертой и политикой конфиденциальности. Особенности такой обработки регулирует соглашение об обработке данных, которое оферта называет своей «неотъемлемой частью». На странице Yandex Cloud о 152-ФЗ написано, что клиенты «могут размещать и обрабатывать в облаке персональные данные любой категории».

«Модели развернуты на российских серверах», - пишет cloud.ru на странице сервиса. В описании услуги cloud.ru разделяет LLM двух видов. Первые, по описанию, это LLM сторонних разработчиков с открытым исходным кодом, развёрнутые в инфраструктуре cloud.ru. Запросы к ним стороннему разработчику не передаются, и cloud.ru их не дообучает. К другим, внешним, cloud.ru даёт доступ через программный интерфейс сторонних поставщиков. Их запросы уходят по интернету на серверы этих поставщиков, и за обработку запросов внешними LLM cloud.ru, по описанию, не отвечает. Риски передачи персональных данных внешним LLM клиент несёт сам. Открытые LLM в инфраструктуре cloud.ru, по тому же описанию, можно применять и для персональных данных при согласии человека на автоматизированную обработку его данных, если это допускают модель угроз или внутренние политики клиента. К какому виду относятся GigaChat-2-Max и GigaChat 3 Pro и открыт ли их исходный код, в описании услуги и тарифах не сказано, это стоит выяснить у cloud.ru письменно.

Если в запросах есть персональные данные, вопрос о передаче их поставщику LLM становится юридическим. Статья 6 закона 152-ФЗ разрешает поручить обработку другому лицу с согласия человека, если закон не говорит иное, по договору. В поручении определяют, в том числе, перечень данных, действия с ними, цели, обязанность соблюдать конфиденциальность и обеспечивать безопасность, требования закона о хранении баз данных с персональными данными граждан России на территории России и требования к защите данных. Отвечает перед человеком за такого обработчика всё равно компания. Подходят ли для этого условия конкретного поставщика, включая публичную оферту, и как быть, если договор передачу персональных данных не предполагает, я бы решал с юристом до первого запроса с персональными данными.

Что сказано у Сбера, Яндекса и cloud.ru об уровне доступности, лимитах запросов, изменении условий и прекращении доступа

У Яндекса опубликован уровень обслуживания (SLA) AI Studio, 99,90% времени доступности. Если доступность ниже, компенсация составляет от 10 до 30% стоимости потреблённого сервиса, и по общим условиям SLA Yandex Cloud её дают скидкой по заявке клиента. Ограничения на число запросов у Яндекса называются квотами, их меняют по запросу в техническую поддержку. По оферте Yandex Cloud (редакция вступила в силу 22 октября 2026 года) тарифы можно менять в одностороннем порядке, уведомив клиента не менее чем за 10 дней, но без уведомления, если изменение связано с выходом общедоступных версий сервисов или новых дополнительных функций. С уведомлением за 10 дней Яндекс может прекратить отдельный сервис. Об изменениях самой оферты и документов к ней, в том числе соглашения об уровне обслуживания, Яндекс тоже предупреждает за 10 дней, кроме изменений по требованию закона и связанных с запуском новых сервисов и функций. Условия использования платформы, по оферте, «могут быть изменены без какого-либо специального уведомления». Отказаться от договора, уведомив клиента письменно не менее чем за 30 дней, Яндекс по оферте может и без названной причины. Отказ «с немедленным прекращением доступа к Сервисам без возмещения Клиенту каких-либо затрат и убытков» оферта тоже допускает, перечень таких случаев открытый. В него входят, например, неоднократное нарушение договора клиентом и прекращение договоров Яндекса с подрядчиками, партнёрами и лицензиарами, если из-за этого Яндекс не может предоставлять сервисы или должен изменить способ их предоставления.

В соглашениях ООО «СалютДевайсы» числового уровня доступности нет. Юридическим лицам, по описанию ограничений GigaChat API, по умолчанию доступно 10 потоков, и их число можно увеличить по заявке. Новые тарифы, по соглашению с оплатой по факту, вступают в силу «не ранее Отчетного периода, следующего за тем периодом, в котором были изменены Тарифы», а отчётный период там равен календарному месяцу. Сами условия соглашения, по его тексту, «могут быть изменены без какого-либо специального уведомления» и действуют с момента публикации. Модифицировать сервис ООО «СалютДевайсы» и Сбербанк вправе «в любое время без уведомления Клиента», сохраняя, по тексту соглашения, «функциональность и/или функциональные возможности Сервиса, указанные в Соглашении или в соответствующем разделе Портала». Тем же пунктом за ними записано право по своей инициативе обновлять программы в составе сервиса, тоже без уведомления, и такой оговорки при этом праве нет. Прекратить соглашение ООО «СалютДевайсы» может в одностороннем порядке «с немедленным прекращением доступа к Сервису и без возмещения каких-либо затрат или убытков», в том числе «в случае принятия решения об экономической нецелесообразности продолжения оказания Услуг».

У cloud.ru, по странице сервиса, на один ключ доступа к программному интерфейсу приходится не больше 20 запросов в секунду. Перечень LLM и цены, как сказано выше, могут меняться без дополнительного уведомления независимо от условий договора. Для услуг платформы Evolution, к которой относится сервис с LLM, в соглашении об уровне обслуживания целевая доступность 99,95%, компенсация составляет от 10 до 50% стоимости ресурса за отчётный период, порядок претензий установлен отдельным приложением к договору. По описанию услуги, на внешние LLM это соглашение не распространяется. Перечень LLM, по тому же описанию, может меняться, и то, что LLM больше не размещена на платформе, к доступности услуги не относится. По договору cloud.ru (редакция вступила в силу 28 сентября 2026 года) новая редакция договора начинает действовать на десятый день после размещения на сайте. Расторгнуть договор в одностороннем порядке любая сторона может, письменно уведомив другую не менее чем за 30 дней. При выводе из эксплуатации части услуги или всей услуги cloud.ru приостанавливает её не раньше чем через 30 дней после уведомления. Относится ли этот срок к снятию отдельной LLM, в договоре не сказано. При нарушении клиентом существенных обязательств cloud.ru приостанавливает услуги незамедлительно. Немедленно расторгнуть договор cloud.ru может при трёх названных в нём нарушениях со стороны клиента. Это просрочка оплаты больше чем на 30 дней, о расторжении по которой cloud.ru предупреждает за 5 рабочих дней, и нарушение соглашений о налоговых заверениях и о соблюдении требований кибербезопасности.

Что изменит для выбора LLM закон 243-ФЗ с 2027 года

Кроме изменений у поставщиков, пересмотреть выбор LLM может заставить закон 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». С 1 марта 2027 года Правительство получит право устанавливать случаи, когда допускается применение только суверенных или национальных моделей ИИ (это статусы, которые закон вводит для ИИ-моделей, отвечающих его требованиям, в том числе к обработке данных в России), а в банковской сфере и на финансовом рынке такие случаи согласуют с Банком России. Для систем, созданных или эксплуатируемых на эту дату, такие требования, по статье 13 закона, не применяются до 1 сентября 2032 года, если данные обрабатываются и хранятся в России. Подробнее эти сроки разобраны в статье о выборе LLM для собственного контура.

Семь пунктов, которые стоит сверить в условиях поставщика LLM до подключения системы компании и при изменении условий

Договор или письменные ответы поставщика я рекомендую сверять по таким пунктам:

1. Персональные данные и охраняемые законом тайны. Допускает ли договор передачу персональных данных, сведений, составляющих банковскую или страховую тайну, и на каком основании, есть ли поручение обработки с перечнем данных, действий и целей.
2. Использование запросов. Сохраняет ли поставщик запросы и ответы, как долго, используют ли их для улучшения сервиса или обучения LLM и как отключить это сразу для всех запросов компании.
3. Место обработки. В какой стране и в чьих центрах обработки данных работает LLM и хранятся запросы.
4. Доступность и лимиты. Есть ли числовой уровень доступности, чем поставщик отвечает за его нарушение и сколько запросов система может отправлять одновременно.
5. Изменение цен и условий. За сколько дней поставщик предупреждает о новых ценах и новой редакции условий и сколько действует оплаченный вперёд пакет.
6. Отключение LLM. За сколько дней о нём сообщают и что происходит с запросом после отключения, ошибка или ответ другой LLM.
7. Прекращение доступа. При каких условиях поставщик может прекратить доступ и с каким уведомлением.

Если поставщик работает только по публичной оферте, её сверяют по тем же семи пунктам. Ответы, которых в оферте нет, лучше получить письменно и по возможности закрепить в договоре.

Что по этим пунктам сказано в опубликованных условиях трёх поставщиков на 24 октября 2026 года, сведено в таблицу по разделам выше.

С чего начать выбор LLM для системы компании

Первым шагом я бы собрал хотя бы два-три десятка реальных заданий системы, например писем клиентов, из которых убраны персональные данные, с ответами, которые компания считает правильными. На них у каждой LLM считают долю правильных ответов и число токенов, а затем по ценам канала, где компания действительно будет покупать, стоимость одного задания. Параллельно поставщикам отправляют вопросы по семи пунктам из списка выше.

Сбои и отключения бывают и у крупных поставщиков. 10 октября 2026 года Яндекс записал в истории изменений AI Studio, что в связи с инцидентом отключены четыре функции, среди них дообучение ИИ-моделей и пакетный режим их работы. Прекратить доступ немедленно в отдельных случаях вправе и ООО «СалютДевайсы», и Яндекс, в том числе по причинам на своей стороне, а за доступность внешних LLM cloud.ru, по описанию услуги, не отвечает. Поэтому я бы проверил на том же наборе заданий и запасную LLM другого разработчика. Выбранную и запасную LLM фиксируют в документации системы вместе с порядком проверки после перехода, по образцу статьи о рекомендациях Банка России. Тот же набор заданий и те же семь пунктов понадобятся снова при следующем изменении у поставщика, как сейчас у систем, которые работают на YandexGPT Lite 5.

Одну точку доступа систем компании к разным LLM даёт наш продукт Svaya.Шлюз к ИИ-моделям на ИИ-платформе Svaya. Каждая система обращается к шлюзу по своему ключу с лимитом расхода. Системе, которая уже обращается к LLM в формате OpenAI, для подключения меняют в настройках три строки (адрес, ключ доступа и имя LLM). Подключение, как и переход на другую LLM, проверяют на запросах конкретной системы. Найденные в запросе чувствительные данные, например имена и телефоны, шлюз заменяет обозначениями до отправки поставщику LLM и возвращает в ответе настоящие значения. Если LLM не отвечает, шлюз отдаёт запрос резервной LLM из очереди, которую задаёт администратор шлюза. Резервную LLM, как и основную, стоит заранее проверить на том же наборе заданий, а семь пунктов сверить и для неё. Шлюз работает в нашем облаке в России или на серверах компании. Условий поставщика LLM шлюз не отменяет. Заменяются только те данные, которые шлюз нашёл, а что можно отправлять каждому поставщику, по-прежнему решают его условия. Вопросы по тем же семи пунктам стоит задать и нам. Пилот шлюза в нашем облаке начинается с перечня систем компании, которые обращаются к LLM, и данных, которые они отправляют.