Карточки товаров без ручного написания текстов
Позицию заводят с артикулом и ценой, а описание оставляют на потом. Потом не наступает, и каталог годами стоит пустым.
Задача
Карточки товаров с ИИ на платформе Svaya
- Описание карточки собирается из характеристик и фотографий по правилам вашей площадки, проверяется на запрещенные обещания и обязательные поля и ложится в каталог без ручного ввода.
- Рядом поиск по каталогу на языке покупателя, а не по точным словам.
- Svaya - это ИИ-платформа БизнесМатики на языковых моделях (LLM), она ставится на ваших серверах.
- Проверьте карточки на своих товарах бесплатно, до разговора с нами.
Ситуация
На что уходит ресурс контент-команды
У ритейлера среднего размера от 50 тысяч до 500 тысяч товарных позиций, и каждая карточка требует уникального описания - для сайта, для маркетплейсов, для поиска. Контент-команда пишет их вручную и не успевает за ростом ассортимента и выходом на новые площадки.
Когда карточка выходит с задержкой или без нормального описания, товар хуже находится в поиске и ниже стоит в выдаче маркетплейса, а маркетплейсы вдобавок понижают карточки низкого качества. Ручное масштабирование контент-команды упирается в стоимость и на большом каталоге не окупается.
Что готово
Что готово на платформе
Ниже технические решения с витрины (демонстрационного сайта) платформы svaya.bm-it.ru, которые закрывают эту задачу. Каждое уже запущено на нашем образце данных, а те из них, где стоит режим «Запуск на своих данных», вы можете проверить на своем файле.
Что означают плашки на карточках
- RAG. Поиск по вашим документам, ответ языковой модели опирается на найденные фрагменты и ссылается на источник.
- Маскирование ПДн. Персональные данные заменяются условными обозначениями до отправки текста во внешнюю языковую модель.
- ML-модель. Оценку риска и порядок разбора по важности считает классическая модель машинного обучения, языковая модель в этом не участвует.
- Проверка правилами. Документ или ответ сверяет с вашими правилами обычный код, языковая модель в этой сверке не участвует.
Поиск по каталогу на языке покупателя, а не по точным словам
Покупатель ищет «чем закрыть щель у окна» и часто не получает ничего, потому что поиск обычно ищет точные слова, а не смысл.
Карточки по правилам площадок
Описание, характеристики и ключевые слова собираются под требования площадки из ваших данных о товаре и фотографий.
Проверка правилами до публикации
Запрещенные обещания, обязательные поля и длина текста проверяются кодом по правилам площадки, а не на глаз.
Поиск по каталогу на языке покупателя
Покупатель спрашивает своими словами, каталог отвечает подходящими товарами, даже если слова не совпадают с названием.
Запись в каталог без ручного ввода
Готовая карточка уходит в вашу систему управления товарами или в 1С, редактор видит ее уже заполненной.
Настройка
Что настраивает ваша команда
Ниже настройки, которые делаются под вашу компанию. Делает это ваша команда инструментами платформы, а мы проверяем результат на контрольных точках пилота.
Правила площадок и тон
Требования каждой площадки, тон описаний и стоп-слова задаются формами редактора, без программирования.
Источник характеристик
Характеристики и фотографии берутся из 1С, системы управления товарами или таблиц, которые вы загружаете мастером.
Кто утверждает карточку
Какие карточки редактор утверждает вручную, а какие публикуются сразу, объявляется заранее в маршруте задачи.
Расчет
Посчитайте эффект карточек товаров для своего каталога
Введите три числа из вашего каталога. Параметры расчета показаны под результатом и подтверждаются на бесплатной диагностике (первом шаге пилота, он описан ниже). Пилот заменяет эту оценку замером эффекта на ваших данных.
Карточек в год без ручного написания0
Денежный эффект в год0 руб.
Ваши расходы в год на обращения к языковой модели и аренду серверов (в расчете взяты облачная языковая модель и аренда серверов под платформу)0 руб.
Параметры расчета
- Приемка карточки редактором стоит около 27 руб., одна-две минуты на карточку. Фактическую замеряет пилот.
- Обращения к языковой модели на одну карточку стоят около 3 руб. по тарифам российских поставщиков языковых моделей на отложенную (пакетную) обработку, с повторными прогонами.
- Если серверы под платформу (без видеокарт) арендуются у вашего облачного провайдера, они стоят около 30 тыс. руб. в месяц, оплата идет напрямую провайдеру.
- Обновление ассортимента от 15 до 30% в год по рыночным оценкам, введите свою долю.
Расчет по вашим данным и нашим параметрам на 2026 год. Стоимость лицензии в расчет не входит, она зависит от объема обработки (числа карточек в год), и мы называем ее после диагностики.
Рынок
Что показывают публичные кейсы на российском рынке
Генерация описаний товаров - одно из самых доказанных на российском рынке применений языковых моделей, и публичных кейсов с цифрами здесь много.
Лемана ПРО
- Лемана ПРО (бывшая Леруа Мерлен) с YandexGPT снизила стоимость создания карточки товара более чем на 95%, а описание нового товара стало появляться на сайте в день его поступления вместо прежних двух недель (по данным спецпроекта РБК и Yandex Cloud).
- Каждый текст проходит автоматический SEO-анализ, после чего его вычитывает сотрудник.
- Эта вычитка обязательна, потому что модель иногда выдумывает то, чего в характеристиках нет.
Яндекс Маркет
- Яндекс Маркет генерирует на языковой модели YandexGPT около 10 тысяч описаний в сутки.
- За 2024 год инструментом сделаны описания почти для 5 миллионов карточек, им пользуются более 84 тысяч продавцов, а 93% сгенерированных описаний продавцы сохраняют без правок (по данным Yandex Cloud за 2024 год).
Авито
- Авито генерирует описания товаров по фотографии собственными открытыми моделями A-Vibe и A-Vision на базе Qwen2.5.
- После внедрения генерации описаний число заказов с доставкой выросло на 1,7% (по данным Авито за 2025 год).
Эти кейсы - крупнейшие маркетплейсы и ритейлеры с собственными ИТ-командами и облачными бюджетами. Ритейлеру среднего размера тот же эффект дает интеграция готовых языковых моделей с его системой управления товаром под его категории и голос бренда, без собственной разработки с нуля. Это мы и внедряем. Как генерация товарного контента ложится в ритейл с его площадками и требованиями, разобрано на странице ИИ для ритейла.
Границы
Когда генерация описаний не окупится
Условия, при которых мы не рекомендуем начинать проект.
Каталог маленький и почти не меняется
Интеграция с PIM и площадками стоит примерно одинаково при любом размере каталога, поэтому на малом каталоге она не окупается.
Нет структурированных характеристик товаров в PIM
Модели нечего брать на вход, и качество описаний падает.
Товары уникальные и описываются экспертом под конкретный проект, например сложное промышленное оборудование
Тогда шаблонная генерация не подходит.
Эти задачи мы собираем на собственной ИИ-платформе Svaya. Она ставится в контуре заказчика, в том числе в закрытом контуре без доступа в интернет, и приносит с собой маскирование персональных данных, журнал действий и поиск по документам компании. Поэтому проект начинается сразу с прикладной задачи, а не с подготовки инфраструктуры.
Пилот
Как проходит пилот
- 1
Диагностика задачи и данных
Разбираем каталог, источники характеристик и правила площадок. Выбираем одну категорию с измеримой метрикой.
- 2
Запуск на ваших серверах
Ваши ИТ-специалисты разворачивают платформу, ваша команда прогоняет категорию на своих товарах. Карточки принимает ваш редактор, пока метрика не подтверждена.
- 3
Масштабирование на следующие задачи
Подключаются остальные категории и обратная запись в каталог. Платформа остается той же, доступы платформы к вашим системам уже согласованы со службой безопасности.
Как устроена сделка
Бессрочная лицензия на платформу
Лицензия нужна на каждую установку платформы на ваших серверах. Она действует на основную версию платформы, номер которой указан в лицензионном договоре. Первый год технической поддержки и обновлений входит в стоимость лицензии, а со второго года поддержку вы оплачиваете ежегодно по этому договору.
Пилот идет в счет годовой лицензии на задачу
Прикладные задачи (например, разбор входящих счетов или ответы сотрудникам по регламентам) лицензируются отдельно от платформы, по годам. Диагностика (шаг 1) бесплатна. После нее вы оплачиваете вперед первый год лицензии на задачу, выбранную для пилота. Запуск и масштабирование (шаги 2 и 3) идут в счет этой оплаты, поэтому отдельно за пилот платить не нужно. Если пилот не дал согласованного значения метрики, продлевать эту лицензию вы не обязаны.
За свою работу в пилоте мы денег не берем
Платформу разворачивают ваши ИТ-специалисты, а от нас консультации и приемки результата на контрольных точках пилота.
Интеграции сверх готовых подключений и перевод в промышленную эксплуатацию оплачиваются отдельно
Готовые коннекторы к 1С и системам с протоколом MCP настраивает ваша команда в пилоте. Остальные интеграции и перевод в промышленную эксплуатацию, то есть запуск для всех сотрудников после пилота, оцениваются и оплачиваются отдельно.
Облако, чтобы попробовать без своих серверов
Облако оплачивается за каждое рабочее место, а первые 30 дней бесплатны.
Вопросы
Вопросы, которые нам задают
Ритейлеру нужна генерация описаний карточек товаров нейросетью. По каким данным она пишет?
По вашей выгрузке товаров в CSV или XLSX, это и есть вход технического решения на витрине. Из нее платформа берет характеристики позиции, собирает описание по правилам вашей площадки, проверяет его на запрещенные обещания и обязательные поля и уходит в вашу систему управления товарами или в 1С. Редактор видит карточку уже заполненной.
Тексты не забракует маркетплейс?
Приемку на стороне площадки мы не гарантируем, потому что правила площадок меняются, и обновление правил остается вашей работой. Со своей стороны мы делаем вот что. Требования каждой площадки, тон описаний и стоп-слова задаются формами редактора платформы, без программирования, и карточка проверяется этими правилами до записи в каталог товаров.
Сколько ручной работы остается у контент-команды?
Редактор перестает писать описания и начинает принимать готовые. Приемка остается при любом объеме, и в расчете эффекта на этой странице ее стоимость уже вычтена из выгоды, то есть расчет показывает результат с учетом работы редактора, а не вместо нее.
Куда дальше
Отрасли, где эту задачу внедряют чаще всего
Отрасль попадает сюда, если технические решения этой задачи входят в ее каталог.
Для технического директора
Что прочитать техническому директору
Четыре материала, с которых стоит начать знакомство с платформой.
Требования к серверуПроцессоры, память, диски и видеокарты для установки в закрытом контуре
Модули платформы14 модулей платформы, от обработки запроса до выпуска обновлений
Как устроена платформаОбзор механизмов платформы и того, где проходят границы ее самостоятельности
Презентация платформыPDF на 79 страниц с помодульным разбором платформы, 24 МБ
Заявка
Обсудить пилот по карточкам товаров
Опишите, какие документы или данные войдут в пилот и кто будет ими пользоваться. Руководитель ИИ-направления БизнесМатики ответит предложением, где названы объем пилота, метрика и срок.
Хотите сначала запустить техническое решение сами? Заведите учетную запись на витрине и запустите техническое решение на своем файле. Для заявки учетная запись не нужна.