Ответ клиенту первой линией по данным заказа, без ожидания оператора
Больше половины обращений в поддержку составляют типовые вопросы вида «где мой заказ», и клиент ждет оператора там, где ответ уже стоит в учетной системе.
Svaya для розничных сетей и интернет-магазинов
Готовые ИИ-решения для розничной сети на ваших серверах
- Это 10 технических решений нашей платформы Svaya на языковых моделях (LLM) для розничных сетей и интернет-магазинов за пределами федеральных лидеров.
- Карточки товаров без ручного написания, поиск по каталогу на языке покупателя, ответ клиенту первой линией по данным заказа, письма под сегмент.
- Данные покупателей остаются в вашем контуре (сети, которую контролирует ваша компания).
- Технические решения с режимом «Запуск на своих данных» можно проверить на своем файле на витрине (демонстрационном сайте) svaya.bm-it.ru бесплатно, до разговора с нами.
Что готово
Что готово на платформе для розничных сетей и интернет-магазинов
Каждое техническое решение уже запущено на нашем образце данных на витрине платформы svaya.bm-it.ru. Запись запуска на карточке показывает шаги, время каждого шага и результат, а там, где стоит режим «Запуск на своих данных», вы можете запустить то же техническое решение на своем файле.
Что означают плашки на карточках
- OCR. Распознавание текста со сканов и фотографий документов, постранично.
- RAG. Поиск по вашим документам, ответ языковой модели опирается на найденные фрагменты и ссылается на источник.
- Маскирование ПДн. Персональные данные заменяются условными обозначениями до отправки текста во внешнюю языковую модель.
- ML-модель. Оценку риска и порядок разбора по важности считает классическая модель машинного обучения, языковая модель в этом не участвует.
- Проверка правилами. Документ или ответ сверяет с вашими правилами обычный код, языковая модель в этой сверке не участвует.
- Последнее слово за человеком. Итог работы платформы уходит на подтверждение вашему сотруднику, автоматического действия нет.
- Процесс ведет платформа. Платформа сама проходит шаги от приема задачи до заранее заданной контрольной точки (обычно это черновик вывода по задаче, который подтверждает человек).
Svaya.Клиенты
Разбор обращений клиентов по темам и срочности
Обращения обычно приходят текстом в свободной форме. Тему, срочность и ответственного определяют вручную.
Оценка каждого разговора с клиентом, а не каждого сотого
По нашим наблюдениям, руководитель группы операторов успевает разобрать 2-3 разговора из 100, а о разговоре, после которого клиент ушел недовольным, узнает по жалобе, потому что запись до жалобы не слушали.
Обращение клиента, закрытое действием, а не ответом
Простой чат-бот отвечает словами, а клиенту часто нужно действие (перенести доставку, оформить возврат, сменить адрес). На фразе «передаю оператору» польза бота заканчивается.
Письма клиентам, написанные под сегмент
Рассылка обычно одна на всех, хотя постоянный покупатель и тот, кто не возвращался полгода, ждут разных писем.
Svaya.Риски и комплаенс
Карта персональных данных в файлах компании, пока их не нашла проверка
Сканы паспортов и анкеты копятся в общих папках и почте годами, и где именно они лежат, выясняют обычно уже на проверке Роскомнадзора.
Svaya.Продажи и каталог товаров
Карточки товаров без ручного написания текстов
Позицию заводят с артикулом и ценой, а описание оставляют на потом. Потом не наступает, и каталог годами стоит пустым.
Поиск по каталогу на языке покупателя, а не по точным словам
Покупатель ищет «чем закрыть щель у окна» и часто не получает ничего, потому что поиск обычно ищет точные слова, а не смысл.
Svaya.Закупки
Рабочий стол закупщика
Закупка чаще всего идет в переписке и таблицах. Контрагента проверяют, комплектность заявок сверяют, свод предложений и обоснование цены собирают руками.
Подбор поставщиков и свод предложений под закупку
Поиск поставщиков под новую закупку занимает дни, потому что перечень собирается из старых переписок, запросы уходят вразнобой, а свод предложений делается руками.
Собирается под вас
Ассистент для персонала в зале
Подсказка продавцу по товару и остаткам с телефона. Готового решения в каталоге нет, задача собирается из шагов платформы в редакторе маршрутов на пилоте.
Расчет
Посчитайте эффект карточек товаров для своего каталога
Введите три числа из вашего каталога. Параметры расчета показаны под результатом и подтверждаются на бесплатной диагностике (первом шаге пилота, он описан ниже). Пилот заменяет эту оценку замером эффекта на ваших данных.
Карточек в год без ручного написания0
Денежный эффект в год0 руб.
Ваши расходы в год на обращения к языковой модели и аренду серверов (в расчете взяты облачная языковая модель и аренда серверов под платформу)0 руб.
Параметры расчета
- Приемка карточки редактором стоит около 27 руб., одна-две минуты на карточку. Фактическую замеряет пилот.
- Обращения к языковой модели на одну карточку стоят около 3 руб. по тарифам российских поставщиков языковых моделей на отложенную (пакетную) обработку, с повторными прогонами.
- Если серверы под платформу (без видеокарт) арендуются у вашего облачного провайдера, они стоят около 30 тыс. руб. в месяц, оплата идет напрямую провайдеру.
- Обновление ассортимента от 15 до 30% в год по рыночным оценкам, введите свою долю.
Расчет по вашим данным и нашим параметрам на 2026 год. Стоимость лицензии в расчет не входит, она зависит от объема обработки (числа карточек в год), и мы называем ее после диагностики.
Рынок
Публичные кейсы розничных сетей и интернет-магазинов по этим задачам
Что получили компании вашей отрасли от внедрений по тем же задачам. Цифры взяты из их собственных публикаций и отраслевых СМИ, у каждого кейса год публикации. Эти кейсы показывают, где эффект уже подтвержден.
Контакт-центр
- Hoff с Just AI (2023) закрывает без оператора 78% диалогов при удовлетворенности клиентов более 97%.
- X5 переводит до 50% голосовых обращений в автоматический режим.
- Fix Price (2023) доводит до оператора только 1,3% обращений.
Товарный контент
- Лемана Про с Yandex Cloud (2024) снизила стоимость карточки на 95%, а срок выпуска сократила с двух недель до дня загрузки.
- Яндекс Маркет готовит 10 тысяч описаний в сутки.
- Napoleon IT для Lapochka (2023) сократила время ответа на отзыв с двух часов до семи минут, а нагрузку на операторов на 40%.
Умный поиск
- Wildberries (2025) с помощью смыслового поиска и рекомендаций добавила 2-3% к обороту.
- Lamoda (2024) повысила конверсию и снизила долю пустых выдач, но цифры не раскрыла.
Персонализация рассылок
- «Магнит» (2025) обрабатывает 150 тысяч отзывов в день с точностью около 90%.
- «Остров Мечты» с Mindbox (2025) подняла выручку с клиента на 27%.
- Hoff (2018) получает 8,5% оборота с писем.
Ассистент для персонала в зале
- Сеть «Подружка» с Napoleon IT (2026) развернула ассистента на 600 магазинов и 3 000 сотрудников и ускорила поиск ответов на 95%.
- М.Видео закрывает помощником 43% вопросов автоматически.
- Пятерочка ускорила обучение в 4 раза.
Полная подборка кейсов по отрасли, с метриками и источниками, собрана в каталоге юзкейсов.
Пилот
Как проходит пилот в розничной сети
- 1
Диагностика задачи и данных
Выбираем одну задачу и измеримую метрику. Метрикой может быть доля карточек, принятых редактором без правок, или доля обращений, закрытых без оператора.
- 2
Запуск на ваших серверах
Ваши ИТ-специалисты разворачивают платформу в вашем контуре, ваша команда запускает выбранную на диагностике задачу на своих данных. Ответы платформы проверяет ваш специалист по этой задаче, пока метрика не подтверждена.
- 3
Масштабирование на следующие задачи
Следующие задачи подключаются к той же установке платформы. Выделенная под платформу часть сети и ее доступы к вашим системам уже согласованы со службой безопасности.
Как устроена сделка
Бессрочная лицензия на платформу
Лицензия нужна на каждую установку платформы на ваших серверах. Она действует на основную версию платформы, номер которой указан в лицензионном договоре. Первый год технической поддержки и обновлений входит в стоимость лицензии, а со второго года поддержку вы оплачиваете ежегодно по этому договору.
Пилот идет в счет годовой лицензии на задачу
Прикладные задачи (например, разбор входящих счетов или ответы сотрудникам по регламентам) лицензируются отдельно от платформы, по годам. Диагностика (шаг 1) бесплатна. После нее вы оплачиваете вперед первый год лицензии на задачу, выбранную для пилота. Запуск и масштабирование (шаги 2 и 3) идут в счет этой оплаты, поэтому отдельно за пилот платить не нужно. Если пилот не дал согласованного значения метрики, продлевать эту лицензию вы не обязаны.
За свою работу в пилоте мы денег не берем
Платформу разворачивают ваши ИТ-специалисты, а от нас консультации и приемки результата на контрольных точках пилота.
Интеграции сверх готовых подключений и перевод в промышленную эксплуатацию оплачиваются отдельно
Готовые коннекторы к 1С и системам с протоколом MCP настраивает ваша команда в пилоте. Остальные интеграции и перевод в промышленную эксплуатацию, то есть запуск для всех сотрудников после пилота, оцениваются и оплачиваются отдельно.
Облако, чтобы попробовать без своих серверов
Облако оплачивается за каждое рабочее место, а первые 30 дней бесплатны.
Что проверит ваша служба безопасности
- Контур. Закрытый, без доступа в интернет. Установку разворачивает ваша команда по документации, административного доступа к ней у нас нет.
- Персональные данные. Маскируются до отправки за пределы контура, если языковая модель облачная. Это 28 категорий по нашему перечню, от ФИО до номера счета.
- Спорный случай. Если платформа не уверена, персональные это данные или нет, она заменяет их условным обозначением. В закрытом контуре текст наружу не уходит вовсе.
- Журнал действий. Каждая запись содержит контрольную сумму предыдущей, поэтому правка задним числом видна.
- Правила соответствия. Лежат в файлах пакета задачи (набора правил и настроек под конкретную задачу), у каждого правила ссылка на норму.
- Какие это нормы. Общий для всех отраслей 152-ФЗ о персональных данных плюс нормы вашей отрасли в том же пакете.
- Состав поставки. Перечень компонентов (SBOM) для сканера уязвимостей входит в поставку. Исходный код передается по условиям поставки или через депонирование, то есть хранение кода у третьей стороны.
Куда дальше
Задачи, с которых начинают в этой отрасли
Задача попадает сюда, если ее технические решения есть в каталоге для вашей отрасли.
Для технического директора
Что прочитать техническому директору
Четыре материала, с которых стоит начать знакомство с платформой.
Требования к серверуПроцессоры, память, диски и видеокарты для установки в закрытом контуре
Модули платформы14 модулей платформы, от обработки запроса до выпуска обновлений
Как устроена платформаОбзор механизмов платформы и того, где проходят границы ее самостоятельности
Презентация платформыPDF на 79 страниц с помодульным разбором платформы, 24 МБ
Заявка
Обсудить пилот в розничной сети
Опишите задачу в двух словах. Руководитель ИИ-направления БизнесМатики ответит предложением, где названы задача, метрика, срок и то, что нужно от вашей службы безопасности.
Хотите сначала запустить техническое решение сами? Заведите учетную запись на витрине и запустите техническое решение на своем файле. Для заявки учетная запись не нужна.