ИИ-агент для андеррайтинга

У банка или страховщика среднего размера андеррайтинг - это ручная работа специалиста по каждой заявке. Специалист собирает данные о клиенте из внутренних систем и внешних источников, запускает скоринговую модель, разбирает факторы риска и готовит решение по полису или кредиту. Когда портфель растет, а штат андеррайтеров (специалистов, которые эту оценку ведут) не растет, заявки выстраиваются в очередь и время на каждую заявку становится узким местом.

В результате компания либо упускает клиентов из-за долгого ответа, либо нанимает людей быстрее, чем может себе позволить. Отдельная сложность в том, что риск-комитет (внутренний комитет по рискам) и Банк России требуют объяснять, почему по заявке принято именно такое решение, а ручная подготовка такого обоснования отнимает время.

Внедрение оправдано, когда портфель кредитов или полисов растет, а нанимать андеррайтеров теми же темпами компания не может, и время андеррайтинга становится узким местом с очередью заявок. У компании должна быть формализованная скоринговая модель и доступ к внешним источникам данных, таким как СПАРК, Контур и кредитные бюро, иначе агенту нечего собирать. Помогает, когда риск-комитет или Банк России требуют объяснять решения скоринга, потому что агент готовит обоснование решения сразу.

Техническое решение работает на разрешенном в России технологическом стеке и учитывает требования по защите данных. Финальное решение по полису или кредиту подтверждает человек, и это требование Банка России к критичным и платежным операциям. Автоматизированная обработка персональных данных требует согласия клиента (152-ФЗ), а отказы должны быть аргументированы. Действия агента записываются в журнал.