Вне платформыПрименение целиком делаем заказной разработкой.
Применение целиком. Правила отбора компаний и шаблоны писем мы переносим из собственного конвейера встреч на языковых моделях, которым ведем свои исходящие продажи. Это заказная разработка, она оценивается и оплачивается отдельно от лицензии на платформу.
В компании с большим адресуемым рынком (много компаний, которым потенциально можно продавать) отдел продаж физически не успевает обработать всех потенциальных клиентов. Менеджер по продажам вручную ищет компании и контактных лиц по нужным признакам, пишет каждому первое сообщение, ждет ответа, задает уточняющие вопросы, отсеивает тех, кому не подходит, и только потом доводит интересного клиента до встречи. Эта работа упирается в число людей в команде.
В логистике это особенно заметно, потому что там тысячи импортеров и экспортеров, которых текущая команда охватить не успевает. В результате часть рынка не охвачена вообще, стоимость одного приведенного клиента при ручном поиске высокая, а персонализация теряется, как только команда пытается масштабировать рассылку.
Применение - это рабочий процесс, в котором ИИ-агент доводит действие до записи в вашей системе. Ниже его компоненты.
Мы собираем ИИ-агента, который закрывает верх воронки продаж, от поиска клиентов до передачи готового проверенного контакта менеджеру по продажам. На одной инфраструктуре мы объединяем следующие компоненты:
Агент ищет компании и контактных лиц по заданным признакам портрета клиента. Это отрасль, размер, а для логистики еще и внешнеторговые потоки по товарным группам, направлениям и объемам. Оценку соответствия компании портрету выполняет модель классического машинного обучения, а языковая модель извлекает и обобщает сведения из источников данных о компаниях.
Агент формирует первое сообщение под конкретную компанию и роль, а не одинаковую рассылку, и ведет разговор по заданному сценарию в переписке (почта, мессенджер) или голосом.
На базе языковой модели, а для голоса дополнительно на распознавании и синтезе речи
Агент задает уточняющие вопросы, проверяет, подходит ли клиент по заданным признакам, отрабатывает базовые возражения и отсеивает неподходящих.
На базе языковой модели и заданной логики квалификации
Агент заносит проверенный контакт в систему учета клиентов (CRM) вместе с историей разговора, а при готовности клиента предлагает встречу.
На базе языковой модели и подключения к системе учета клиентов
Это не автономный продавец. Цель агента в том, чтобы наполнять воронку проверенными контактами, а финальную продажу ведет человек. Решение по готовым к покупке клиентам принимает менеджер по продажам, а сценарии разговора и список контактов остаются под контролем команды продаж. Внедряем поэтапно. Начинаем с одного канала, текстового или голосового, и узкого сегмента, а расширяем только после того, как подтвердим качество на нем.
Часть цифр взята из публикаций самих компаний и деловых СМИ с указанием года, часть из отраслевой практики без названной компании. Оговорки о том, что цифра не переносится на другой случай напрямую, стоят в тех же пунктах.
Перед пилотом мы проводим диагностику, на которой разбираем портрет клиента и воронку продаж, согласовываем сценарии разговора и пороги квалификации и фиксируем исходный уровень показателей по текущему ручному поиску. Пилот идет от 8 до 16 недель. Начинаем с одного канала (текст или голос) и узкого сегмента, затем подключаем систему учета клиентов и сквозную аналитику.
Результат измеряем по следующим показателям:
Все показатели сравниваем с исходным уровнем, который замерили до пилота. Решение по готовым к покупке клиентам и саму продажу на всем протяжении пилота ведет человек.
Внедрение оправдано, если у компании большой адресуемый рынок, который текущей командой продаж охватить не удается, особенно во внешнеторговой логистике с тысячами импортеров и экспортеров. Оправдано, если уже есть исходящий обзвон (возврат клиентов, опросы) и его хочется поднять до квалификации и передачи контакта. Оправдано и при высокой стоимости одного контакта при ручном поиске. Чем острее дефицит менеджеров по продажам и чем труднее масштабировать ручную работу без потери персонализации, тем оправданнее внедрение.
Техническое решение работает на разрешенном в России технологическом стеке и учитывает требования по защите данных. Контакты обрабатываются и хранятся в России на законном основании (152-ФЗ). Рекламные обзвоны и рассылки требуют согласия адресата (38-ФЗ «О рекламе»), без него возможны штрафы. В голосовом канале обязательно уведомление о записи разговора. Агент квалифицирует и готовит контакт, а решение по готовым к покупке клиентам принимает человек.
У каждого применения своя страница, текущая помечена. Расшифровка пометок о том, где мы собираем применение, стоит на странице автономных ИИ-агентов.
У страховщика среднего размера урегулирование убытка - это длинная ручная цепочка.
На платформе SvayaКогда портфель растет, а андеррайтеров больше не становится, заявки выстраиваются в очередь, и время на каждую становится узким местом.
На платформе SvayaАнтифрод-подразделение нередко получает тысячи сигналов в день, и на ручной разбор у аналитиков не хватает времени.
На платформе SvayaСложные документоемкие процедуры проходят через много рук и повторный ввод данных.
Частично на платформе SvayaКогда круг поставщиков большой и разрозненный, ручной поиск и сравнение предложений занимают дни или недели.
На платформе SvayaКогда у нужной системы нет нормального интерфейса, обычная интеграция невозможна или обходится дороже.
Частично на платформе SvayaБольшой рынок, который текущая команда продаж охватить не успевает.
Вне платформыКлиенту часто нужно не объяснение, а конкретное действие.
На платформе SvayaПри большом объеме найма поиск кандидатов и отбор резюме отнимают у рекрутеров много времени, а входящий поток откликов велик при низкой доле подходящих.
Вне платформыЗакрытие периода идет долго и вручную, а на анализ у финансовой команды не остается времени.
На платформе SvayaЧетыре материала, с которых стоит начать знакомство с платформой.
Требования к серверуПроцессоры, память, диски и видеокарты для установки в закрытом контуре
Модули платформы14 модулей платформы, от обработки запроса до выпуска обновлений
Как устроена платформаОбзор механизмов платформы и того, где проходят границы ее самостоятельности
Презентация платформыPDF на 30 страниц с помодульным разбором платформы
Опишите в двух словах процесс, который хотите отдать ИИ-агенту, и назовите систему, куда он должен дописывать результат. Руководитель ИИ-направления БизнесМатики ответит предложением, где названы объем пилота (один процесс и один тип документов или заявок), метрика пилота с ее исходным значением и срок.
Хотите сначала запустить техническое решение сами? Заведите учетную запись на витрине и запустите техническое решение на своем файле. Для заявки учетная запись не нужна.
