Подача сведений на учетный портал по документу, без ручного перебивания
Сведения на порталы государственных и отраслевых систем учета перебиваются из документов руками, а привычные программные роботы часто ломаются при смене интерфейса портала.
Применение
ИИ-агенты для работы с устаревшими системами и порталами
- Когда у нужной системы нет нормального интерфейса, обычная интеграция невозможна или обходится дороже. Агент работает через тот же экран, что и человек, и обычно переносит смену интерфейса лучше, чем хрупкие программы-роботы.
Что готово
Что готово к запуску и что делаем под вас
Частично на платформе SvayaПодготовку сведений берем готовой из каталога платформы, работу через экран делаем под вас.
Что готово к запуску
Техническое решение «Подача сведений на учетный портал по документу». Платформа готовит сведения из документа для формы портала, а отправку подтверждает ваш сотрудник.
Что делаем под вас заказной разработкой
Работу через экран для случая, когда у портала или у вашего приложения нет программного интерфейса (API) и ИИ-агент сам открывает форму и заполняет поля. Это заказная разработка, она оценивается и оплачивается отдельно.
Ситуация
Как эта работа идет сейчас
У многих систем нет программного интерфейса (API), то есть заранее подготовленного способа, которым одна программа напрямую обращается к другой. Так устроены старые учетные системы, банковские и складские программы, а также государственные веб-порталы (Росреестр, Федеральная таможенная служба, отраслевые и региональные порталы). К таким системам нельзя подключиться обычной интеграцией, поэтому сотрудник заходит в них вручную и сам открывает экран программы, ищет запись, вводит данные в форму, переключает вкладки, выгружает выписки и статусы, заполняет веб-формы на портале.
Эта ручная работа повторяется ежедневно, отнимает время и приводит к ошибкам ввода. Классические программы-роботы (их называют RPA, это программы, которые повторяют заранее записанную последовательность действий по фиксированным координатам на экране) при смене верстки или интерфейса перестают работать и требуют постоянной доработки.
Состав
Из чего состоит это применение
Применение - это рабочий процесс, в котором ИИ-агент доводит действие до записи в вашей системе. Ниже его компоненты.
Мы собираем ИИ-агента, который действует как человек за рабочим местом там, где прямого подключения к системе нет. Если объяснить простыми словами, агент видит то же, что видел бы сотрудник на экране, понимает по смыслу, что перед ним, и выполняет нужные действия. Есть два режима работы:
Работа через экран приложения
Агент видит экран устаревшей системы по изображению экрана, понимает, какие на нем элементы, и выполняет последовательность действий (вход в учетную систему, поиск записи, ввод данных в форму, переход по вкладкам, подтверждение операции). В отличие от классических программ-роботов агент ориентируется по смыслу того, что на экране, а не по фиксированным координатам, поэтому устойчивее к изменениям интерфейса.
На базе компьютерного зрения и языковой моделиРабота через веб-страницу портала
Агент работает в браузере, извлекает данные с веб- и государственных порталов (Росреестр, таможня и другие), отслеживает тендеры и электронные торговые площадки (площадки, где проходят торги и закупки), заполняет веб-формы, выгружает выписки и статусы.
На базе компьютерного зрения и языковой модели и ориентируется по смыслу страницы, поэтому смену верстки переносит легче, чем хрупкие программы, которые считывают данные прямо из кода страницы
На ответственных операциях (перевод средств, изменение договора, подача документа в государственный орган) сотрудник обязательно подтверждает действие до того, как оно выполнено. Если агент не уверен или истекло время на операцию, он останавливается и передает задачу человеку, а не додумывает. Это вспомогательный механизм. Когда к системе можно подключиться обычной интеграцией, мы рекомендуем именно ее, потому что работа через экран дороже и медленнее прямого подключения. Агент через экран применяется тогда, когда обычная интеграция невозможна.
Рынок
Что известно о таких внедрениях
Часть цифр взята из публикаций самих компаний и деловых СМИ с указанием года, часть из отраслевой практики без названной компании. Оговорки о том, что цифра не переносится на другой случай напрямую, стоят в тех же пунктах.
- В кейсе Т-Банка (по данным Т-Банка, 2025) написано, что агент, действующий через интерфейсы, недоступные для обычного подключения, применен в задаче реструктуризации долгов.
- Это сигнал, что такой класс решений работает в российском банке, но пока без публичного устойчивого ориентира по показателям.
- Инструмент Microsoft Computer Use (по данным Microsoft, 2025, с общим запуском в 2026), а также аналогичные инструменты компаний Anthropic и OpenAI показывают, что мировой рынок агентов управления компьютером и браузером уже сформировался.
- Это зарубежный ориентир, а не обещание таких же результатов в России.
Пилот
Как проходит пилот и по чему меряем результат
Перед пилотом мы проводим диагностику целевых систем и операций, на которой разбираем, где подключение обычной интеграцией возможно (тогда этот агент не нужен), а где его нет. Пилот идет от 8 до 16 недель и проводится в изолированной среде на виртуальных машинах с развернутыми целевыми системами, чтобы не затрагивать рабочие системы компании. Начинаем с одной-двух операций, затем добавляем подтверждение человеком и журнал действий, после чего расширяем покрытие.
Результат измеряем по следующим показателям:
- Покрытие операций без обычной интеграции, то есть доля ручных шагов, переданных агенту.
- Точность исполнения, то есть доля сценариев, доведенных до конца без отката.
- Доля операций, прошедших без передачи человеку.
Все показатели сравниваем с исходным уровнем, который замерили до пилота. На ответственных операциях подтверждение человека сохраняется на всем протяжении пилота.
Условия
Когда внедрение оправдано и что учитывает закон
Внедрение оправдано, если у компании ответственный процесс завязан на устаревшую систему без программного интерфейса (API) либо с закрытым или дорогим интерфейсом, и обычная интеграция невозможна или обходится дороже. Оправдано, если есть регулярная ручная работа с государственными порталами (выписки Росреестра, таможенные декларации, тендеры на электронных торговых площадках). Оправдано и тогда, когда уже стоит программа-робот, которая постоянно ломается при смене интерфейса, и нужен более устойчивый исполнитель, который переживает смену интерфейса. Если же к нужной системе есть нормальное подключение, обычная интеграция будет дешевле и надежнее, и этот механизм не нужен.
Техническое решение работает на разрешенном в России технологическом стеке и учитывает требования по защите данных. Работа в системах с персональными данными идет в изолированной среде с минимальными правами агента и хранением журналов в России (152-ФЗ). Каждое действие агента записывается в журнал для разбора, а на ответственных операциях действие подтверждает человек.
Навигация
Все десять применений ИИ-агентов
У каждого применения своя страница, текущая помечена. Расшифровка пометок о том, где мы собираем применение, стоит на странице автономных ИИ-агентов.
01
Урегулирование страховых убытков
У страховщика среднего размера урегулирование убытка - это длинная ручная цепочка.
На платформе Svaya02
ИИ-агент для андеррайтинга
Когда портфель растет, а андеррайтеров больше не становится, заявки выстраиваются в очередь, и время на каждую становится узким местом.
На платформе Svaya03
Антифрод и ПОД/ФТ
Антифрод-подразделение нередко получает тысячи сигналов в день, и на ручной разбор у аналитиков не хватает времени.
На платформе Svaya04
Мультиагентная автоматизация
Сложные документоемкие процедуры проходят через много рук и повторный ввод данных.
Частично на платформе Svaya05
ИИ-агент закупок
Когда круг поставщиков большой и разрозненный, ручной поиск и сравнение предложений занимают дни или недели.
На платформе Svaya06Эта страница
Устаревшие системы и порталы
Когда у нужной системы нет нормального интерфейса, обычная интеграция невозможна или обходится дороже.
Частично на платформе Svaya07
ИИ-агент исходящих продаж
Большой рынок, который текущая команда продаж охватить не успевает.
Вне платформы08
Клиентский сервис с действием
Клиенту часто нужно не объяснение, а конкретное действие.
На платформе Svaya09
ИИ-агент подбора персонала
При большом объеме найма поиск кандидатов и отбор резюме отнимают у рекрутеров много времени, а входящий поток откликов велик при низкой доле подходящих.
Вне платформы10
Финансовое планирование
Закрытие периода идет долго и вручную, а на анализ у финансовой команды не остается времени.
На платформе Svaya
Для технического директора
Что прочитать техническому директору
Четыре материала, с которых стоит начать знакомство с платформой.
Требования к серверуПроцессоры, память, диски и видеокарты для установки в закрытом контуре
Модули платформы14 модулей платформы, от обработки запроса до выпуска обновлений
Как устроена платформаОбзор механизмов платформы и того, где проходят границы ее самостоятельности
Презентация платформыPDF на 30 страниц с помодульным разбором платформы
Заявка
Обсудить пилот
Опишите в двух словах процесс, который хотите отдать ИИ-агенту, и назовите систему, куда он должен дописывать результат. Руководитель ИИ-направления БизнесМатики ответит предложением, где названы объем пилота (один процесс и один тип документов или заявок), метрика пилота с ее исходным значением и срок.
Хотите сначала запустить техническое решение сами? Заведите учетную запись на витрине и запустите техническое решение на своем файле. Для заявки учетная запись не нужна.