Применение

Мультиагентная автоматизация сложных внутренних процессов

  • Сложные документоемкие процедуры проходят через много рук и повторный ввод данных. Несколько ИИ-агентов, связанных маршрутом задачи, проходят этапы одним процессом, а финальное суждение остается за специалистом.
Т-БанкБКСЦифраАбсолют СтрахованиеКолвирНорникель
Что готово

Что готово к запуску и что делаем под вас

Частично на платформе SvayaЧасть шагов процесса берем готовыми из каталога платформы, остальное делаем под вас.

Ответы по внутренним документам компании

Регламент есть, но нужный пункт в нем нередко ищут долго. Проще спросить коллегу, а тот ответит по памяти и может назвать отмененное правило.

Запуск на своих данныхRAGПроверка правиламиOCRМаскирование ПДн

Сверка акта подрядчика со сметой к договору до оплаты

Акты подрядчиков обычно сверяют со сметой выборочно, и завышение объема находится после оплаты, когда удерживать уже не из чего.

Обсудить внедрениеИзвлечение данныхПроверка правиламиOCRМаскирование ПДн

Что готово к запуску

Шаги процесса, которые уже собраны в каталоге платформы техническими решениями. Это разбор обращений клиентов, ответы по внутренним документам компании и сверка акта со сметой. Маршрут задачи под ваш процесс мы записываем в формате платформы.

Что делаем под вас заказной разработкой

Подключения к вашим учетным системам там, где готового коннектора нет. Это заказная разработка, она оценивается и оплачивается отдельно от лицензии на платформу.

Ситуация

Как эта работа идет сейчас

В профессиональных услугах, банках и девелопменте много повторяющихся процедур, которые требуют большого объема работы с документами. Это проверка сделок (комплексная проверка контрагента, или due diligence), аудиторские процедуры, налоговые и юридические заключения, кредитные конвейеры, согласование договоров долевого участия. Специалист по каждому такому делу собирает документы из систем электронного документооборота и учетных систем, сверяет их с нормативными требованиями, проверяет факты по внешним источникам и готовит черновик заключения.

Это занимает много времени квалифицированного человека, которого на рынке не хватает. Отдельная управленческая сложность - это ручной сбор статусов и рисков по портфелю проектов, из-за которого руководитель тратит время на ежедневные планерки и сведение отчетов вместо работы с самими рисками.

Состав

Из чего состоит это применение

Применение - это рабочий процесс, в котором ИИ-агент доводит действие до записи в вашей системе. Ниже его компоненты.

Мы собираем систему из нескольких ИИ-агентов, каждый отвечает за свой шаг, например, один разбирает обращение клиента, другой сверяет реквизиты из обращения с учетной системой. Связывает их в один процесс маршрут задачи, который записан заранее. В нем заданы порядок шагов, условия переходов между ними и точки подтверждения, то есть шаги, где процесс останавливается и ждет решения вашего сотрудника. Мы решили не делать отдельного ИИ-агента, который сам строит порядок работы на ходу, и объясняем почему на странице «Маршрут задачи». Поверх этого собираются отраслевые сценарии. На одной инфраструктуре работают следующие компоненты:

Агент сбора фактуры

Собирает и проверяет факты по делу из внешних и внутренних источников.

На базе языковой модели и выполнения действий в системах

Агент работы с документами

Извлекает и структурирует данные из системы электронного документооборота и учетной системы.

На базе компьютерного зрения и языковой модели

Агент нормативной проверки

Сверяет дело с нормативными требованиями и правилами.

На основе заданных проверочных правил и языковой модели

Агент доступа к базе знаний

Находит нужное в корпоративной базе знаний компании и подает это остальным агентам.

На базе языковой модели

Агент сборки черновика

Собирает из материалов черновик заключения.

На базе языковой модели

Маршрут задачи

Записанный заранее порядок шагов, условия переходов и точки подтверждения. По нему платформа передает работу от одного ИИ-агента к другому и пишет журнал прогона по каждому шагу.

Поверх этих агентов решаются отраслевые сценарии. В профессиональных услугах это проверка сделок, аудиторские процедуры и налоговые заключения. В банках это кредитный конвейер, расследования по противодействию отмыванию денег и проверка корпоративных клиентов. В девелопменте это согласование договоров долевого участия с проверкой по Росреестру. Для управления проектами отдельный агент ведет сбор статусов, фиксирует риски и передает их руководителю.

Финальное профессиональное суждение всегда остается за специалистом. Аудиторское заключение, кредитное решение или юридическую позицию принимает человек, а агенты готовят черновик и доказательную базу. Автоматически проходит только сбор, сверка и подготовка черновика. Человек обязателен на финальном суждении и на любом действии с правовыми последствиями.

Рынок

Что известно о таких внедрениях

Часть цифр взята из публикаций самих компаний и деловых СМИ с указанием года, часть из отраслевой практики без названной компании. Оговорки о том, что цифра не переносится на другой случай напрямую, стоят в тех же пунктах.

  • TeDo, российская аудиторско-консалтинговая компания и бывшая сеть PwC в России, в публичном анонсе (февраль 2026) сообщает, что запустила собственную мультиагентную систему для финансов, налогов, рисков и трансфертного ценообразования.
  • Это анонс, а не раскрытое клиентское внедрение с цифрами.
  • По публичным данным российской отраслевой Ассоциации ФинТех о пилоте в банковском секторе (Ассоциация ФинТех, 2025) собрана конфигурация из девяти агентов.
  • Это пилот, а не доказанное внедрение.
  • Для ориентира.
  • EY заявляет, что развернула около 150 налоговых агентов (по данным EY, 2025), Deloitte распространила ИИ-ассистента PairD примерно на 75% аудиторов в Великобритании (по данным Deloitte, 2025), а платформа KPMG Clara переходит к контролю всех транзакций вместо выборки (по данным KPMG, 2025).
  • Это направление рынка, а не наш достигнутый результат.
Пилот

Как проходит пилот и по чему меряем результат

Перед пилотом есть предусловие, что у компании уже должны работать корпоративная база знаний и обработка документов. Без них многоагентной системе нечего связывать в единый процесс, поэтому это направление мы запускаем после них или вместе с ними. Затем мы проводим диагностику, на которой выбираем один процесс и фиксируем исходный уровень показателей (текущее время прохождения процесса вручную). Пилот идет от 8 до 16 недель. Начинаем с одного процесса, по которому много типовых дел.

Результат измеряем по следующим показателям:

  • Время прохождения процесса в сравнении с ручным исполнением.
  • Доля черновика, которую специалист принял без существенной переработки.
  • Охват процедур, которые удается проверить целиком, а не выборочно.

Все показатели сравниваем с исходным уровнем, который замерили до пилота. На всем протяжении пилота финальное профессиональное суждение принимает специалист.

Условия

Когда внедрение оправдано и что учитывает закон

Внедрение оправдано, когда у компании большой объем повторяющихся документоемких процедур при нехватке квалифицированного персонала, и когда уже работают корпоративная база знаний и обработка документов, иначе многоагентной системе нечего связывать в единый процесс. Помогает, когда есть регуляторное требование полной прослеживаемости процедур, или когда руководитель тратит время на ручной сбор статусов и рисков по портфелю проектов.

Техническое решение работает на разрешенном в России технологическом стеке и учитывает требования по защите данных. Каждый шаг агента записывается в журнал действий с прослеживаемостью доказательств, как того требуют закон об аудиторской деятельности (307-ФЗ) и стандарты аудита. Финальное профессиональное суждение и любое действие с правовыми последствиями подтверждает человек. При изменении нормативных требований, таких как стандарты бухгалтерского учета или Налоговый кодекс, правила и инструкции агентов пересматриваются под контролем.

Навигация

Все десять применений ИИ-агентов

У каждого применения своя страница, текущая помечена. Расшифровка пометок о том, где мы собираем применение, стоит на странице автономных ИИ-агентов.

01

Урегулирование страховых убытков

У страховщика среднего размера урегулирование убытка - это длинная ручная цепочка.

На платформе Svaya
02

ИИ-агент для андеррайтинга

Когда портфель растет, а андеррайтеров больше не становится, заявки выстраиваются в очередь, и время на каждую становится узким местом.

На платформе Svaya
03

Антифрод и ПОД/ФТ

Антифрод-подразделение нередко получает тысячи сигналов в день, и на ручной разбор у аналитиков не хватает времени.

На платформе Svaya
04Эта страница

Мультиагентная автоматизация

Сложные документоемкие процедуры проходят через много рук и повторный ввод данных.

Частично на платформе Svaya
05

ИИ-агент закупок

Когда круг поставщиков большой и разрозненный, ручной поиск и сравнение предложений занимают дни или недели.

На платформе Svaya
06

Устаревшие системы и порталы

Когда у нужной системы нет нормального интерфейса, обычная интеграция невозможна или обходится дороже.

Частично на платформе Svaya
07

ИИ-агент исходящих продаж

Большой рынок, который текущая команда продаж охватить не успевает.

Вне платформы
08

Клиентский сервис с действием

Клиенту часто нужно не объяснение, а конкретное действие.

На платформе Svaya
09

ИИ-агент подбора персонала

При большом объеме найма поиск кандидатов и отбор резюме отнимают у рекрутеров много времени, а входящий поток откликов велик при низкой доле подходящих.

Вне платформы
10

Финансовое планирование

Закрытие периода идет долго и вручную, а на анализ у финансовой команды не остается времени.

На платформе Svaya

Открыть страницу автономных ИИ-агентов

Заявка

Обсудить пилот

Опишите в двух словах процесс, который хотите отдать ИИ-агенту, и назовите систему, куда он должен дописывать результат. Руководитель ИИ-направления БизнесМатики ответит предложением, где названы объем пилота (один процесс и один тип документов или заявок), метрика пилота с ее исходным значением и срок.

Хотите сначала запустить техническое решение сами? Заведите учетную запись на витрине и запустите техническое решение на своем файле. Для заявки учетная запись не нужна.