Готовые ИИ-решения для страховой компании на ваших серверах

Проверка договора на соответствие своду требований

Такую проверку обычно делают ручной вычиткой. Один юрист заметит, что пункта об ответственности в договоре нет, другой этого не заметит.

Ответы по внутренним документам компании

Регламент есть, но нужный пункт в нем нередко ищут долго. Проще спросить коллегу, а тот ответит по памяти и может назвать отмененное правило.

Это общее для всех отраслей техническое решение платформы. В страховой компании оно применимо к регламентам, продуктовым условиям и кадровым политикам.

Ответ клиенту первой линией по данным заказа, без ожидания оператора

Больше половины обращений в поддержку составляют типовые вопросы вида «где мой заказ», и клиент ждет оператора там, где ответ уже стоит в учетной системе.

Разбор обращений клиентов по темам и срочности

Обращения обычно приходят текстом в свободной форме. Тему, срочность и ответственного определяют вручную.

Оценка каждого разговора с клиентом, а не каждого сотого

По нашим наблюдениям, руководитель группы операторов успевает разобрать 2-3 разговора из 100, а о разговоре, после которого клиент ушел недовольным, узнает по жалобе, потому что запись до жалобы не слушали.

Обращение клиента, закрытое действием, а не ответом

Простой чат-бот отвечает словами, а клиенту часто нужно действие (перенести доставку, оформить возврат, сменить адрес). На фразе «передаю оператору» польза бота заканчивается.

Письма клиентам, написанные под сегмент

Рассылка обычно одна на всех, хотя постоянный покупатель и тот, кто не возвращался полгода, ждут разных писем.

Предварительная оценка ущерба до выезда оценщика

Выезд оценщика долгий и дорогой, от трех дней ожидания на каждый случай, при этом заметная часть убытков мелкие и типовые.

Урегулирование убытка от обращения до проекта решения

Типовой убыток проходит через пять пар рук, от приемки до решения, и каждая передача добавляет очередь и потерянные дни.

Карта персональных данных в файлах компании, пока их не нашла проверка

Сканы паспортов и анкеты копятся в общих папках и почте годами, и где именно они лежат, выясняют обычно уже на проверке Роскомнадзора.

Оценка риска по заявке с проектом условий на выходе

Портфель заявок нередко растет быстрее штата, который их разбирает, и время ответа по заявке становится узким местом продаж.

Очередь сигналов о подозрительных операциях, разобранная к утру

Такая очередь часто растет быстрее, чем аналитики успевают ее разбирать, и настоящая подозрительная операция ждет в общей очереди наравне с ложными срабатываниями.

Подача сведений на учетный портал по документу, без ручного перебивания

Сведения на порталы государственных и отраслевых систем учета перебиваются из документов руками, а привычные программные роботы часто ломаются при смене интерфейса портала.

Волна напоминаний о продлении, готовая к запуску

Часть клиентов не продлевает договор, потому что напоминания уходят поздно или всем подряд одним текстом, а в компании о непродленном договоре узнают после его окончания.

Разбор финансовой отчетности

Отчетность контрагента часто приходит сканом. Аналитик сначала перебивает цифры в таблицу и только потом смотрит на сам баланс.

Срабатывания мониторинга платежей по важности, с объяснением

По нашим наблюдениям, правила мониторинга платежей срабатывают сотни раз в сутки. Разбирают их обычно по порядку поступления, поэтому срабатывание, за которым стоит реальное нарушение, ждет своей очереди.

Ответ по кредитной заявке с объяснением, почему именно такой

Заявка проходит скоринг, проверку доходов и проверку по стоп-факторам, а на выходе нередко стоит «отказ» без причины, которую можно показать клиенту и регулятору.